Kurs:Didaktik der Stochastik für Lernumgebungen/Technische Umsetzung/Automatische Notenberechnung

Einleitung Bearbeiten

Diese Seite zum Thema Kurs:Didaktik der Stochastik für Lernumgebungen/Technische Umsetzung/Automatische Notenberechnung kann als Wiki2Reveal Folien angezeigt werden. Einzelne Abschnitte werden als Folien betrachtet und Änderungen an den Folien wirken sich sofort auf den Inhalt der Folien aus. Dabei werden die folgenden Teilaspekte im Detail behandelt:

  • (1) Bestehensgrenzen und Notengebung
  • (2) Prozentuale Anteile an der Lösung und Schwierigkeitsniveau

Zielsetzung Bearbeiten

Diese Lernressource zu Automatische Notenberechnung in der Wikiversity hat das Ziel, für Lernumgebungen in die technische Umsetzung einer automatisierten Notengebung einzuführen und erste Erfahrung bei der Implementiertung in R und KnitR zu sammeln.

Defintion - Bestehensgrenze Bearbeiten

Für die automatisierte Notengebung liefert die prozentuale Bestehensgrenze   im Sinne eines Bernoulli-Experimentes die dichotome Entscheidung   "bestanden" bzw.  . Die Normalisierung der erreichten Punktezahl   von   möglichen Punkte definiert man die Zufallsgröße:  

Abbildung Noten und prozentualer Anteil der Punkte Bearbeiten

 
Notenberechnung bzgl. prozentualem Anteil an der Gesamtpunktzahl

Bemerkung . Schrittweite Bearbeiten

Bei einer prozentualen Bestehensgrenze von 40% ist oben in der Abbildung erkennbar, dass die Schrittweiten oberhalb und unterhalb der Bestehensgrenze unterschiedlich sind.

Aufgabe Bearbeiten

Die Bestehensgrenze soll nun auf 35% herabgesetzt werden. Berechnen Sie die dazu die zugehörigen Schrittweiten für die Notengrenzen.

Aufgaben für Lernende / Studierende Bearbeiten

Für die folgenden Aufgaben verwenden Sie die R-Markdown-Demodatei[1] zu dieser Lernressource und ergänzen Sie:

  • eine Spalte in der Ausgangstabelle eine Spalte ergänzt wird, die bei gegebener Bestehensgrenze   angibt, ob die Klausur bestanden ist oder nicht.
  • die Festlegung von Noten 1,..,6 bei gegebener Bestehensgrenze
  • Berechnung von Schwierigkeitsniveaus auf Basis der Punkte für die Lernende, die in der abgegebenen Aufgabe eine bestimmte Punktzahl erreicht haben,

Literatur/Quellennachweise Bearbeiten

  1. Niehaus, E. (2023) KnitR4Education - erste KnitR-Beispiel für eine Wikiversity Lernressource - URL https://github.com/niebert/knitr4education/blob/main/de/knitr4education_demo01.Rmd


Siehe auch Bearbeiten

Seiteninformation Bearbeiten

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Wiki2Reveal Bearbeiten

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