Kurs:Didaktik der Stochastik für Lernumgebungen/Technische Umsetzung/Automatische Notenberechnung

Einleitung

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Diese Seite zum Thema Kurs:Didaktik der Stochastik für Lernumgebungen/Technische Umsetzung/Automatische Notenberechnung kann als Wiki2Reveal Folien angezeigt werden. Einzelne Abschnitte werden als Folien betrachtet und Änderungen an den Folien wirken sich sofort auf den Inhalt der Folien aus. Dabei werden die folgenden Teilaspekte im Detail behandelt:

  • (1) Bestehensgrenzen und Notengebung
  • (2) Prozentuale Anteile an der Lösung und Schwierigkeitsniveau

Zielsetzung

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Diese Lernressource zu Automatische Notenberechnung in der Wikiversity hat das Ziel, für Lernumgebungen in die technische Umsetzung einer automatisierten Notengebung einzuführen und erste Erfahrung bei der Implementiertung in R und KnitR zu sammeln.

Defintion - Bestehensgrenze

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Für die automatisierte Notengebung liefert die prozentuale Bestehensgrenze   im Sinne eines Bernoulli-Experimentes die dichotome Entscheidung   "bestanden" bzw.  . Die Normalisierung der erreichten Punktezahl   von   möglichen Punkte definiert man die Zufallsgröße:  

Abbildung Noten und prozentualer Anteil der Punkte

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Notenberechnung bzgl. prozentualem Anteil an der Gesamtpunktzahl

Bemerkung . Schrittweite

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Bei einer prozentualen Bestehensgrenze von 40% ist oben in der Abbildung erkennbar, dass die Schrittweiten oberhalb und unterhalb der Bestehensgrenze unterschiedlich sind.

Die Bestehensgrenze soll nun auf 35% herabgesetzt werden. Berechnen Sie die dazu die zugehörigen Schrittweiten für die Notengrenzen.

Aufgaben für Lernende / Studierende

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Für die folgenden Aufgaben verwenden Sie die R-Markdown-Demodatei[1] zu dieser Lernressource und ergänzen Sie:

  • eine Spalte in der Ausgangstabelle eine Spalte ergänzt wird, die bei gegebener Bestehensgrenze   angibt, ob die Klausur bestanden ist oder nicht.
  • die Festlegung von Noten 1,..,6 bei gegebener Bestehensgrenze
  • Berechnung von Schwierigkeitsniveaus auf Basis der Punkte für die Lernende, die in der abgegebenen Aufgabe eine bestimmte Punktzahl erreicht haben,

Literatur/Quellennachweise

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  1. Niehaus, E. (2023) KnitR4Education - erste KnitR-Beispiel für eine Wikiversity Lernressource - URL https://github.com/niebert/knitr4education/blob/main/de/knitr4education_demo01.Rmd


Siehe auch

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Seiteninformation

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Wiki2Reveal

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Dieser Wiki2Reveal Foliensatz wurde für den Lerneinheit Kurs:Didaktik der Stochastik für Lernumgebungen' erstellt der Link für die Wiki2Reveal-Folien wurde mit dem Wiki2Reveal-Linkgenerator erstellt.