Kurs:Wikidata und Heimatforschung (SXRM, 2021)
Workshopbericht: SLUBlog, SRXM
Jens Bemme, Saxorum/SLUB Dresden
Projekt „Unterstützung des freiwilligen Engagements in der Heimatforschung“, Sächsisches Landeskuratorium Ländlicher Raum e.V.
Mo. 28. Juni, 15:30-17:00: Schnuppern
Mo. 12. Juli, 15:30-17:00: Vertiefen
Wikidata & Heimatforschung
BearbeitenDer Schnupperkurs bietet Einstiege in die Pflege und Benutzung offener Daten mit der freien Datenbank Wikidata: wenig Theorie, Abfragebeispiele und Impulse für die eigene Heimatforschung. Der zweiteilige Workshop ist geeignet, um Wikidata als Werkzeug zu entdecken, auszuprobieren und um bei Bedarf vertiefend Beispiele, Anleitungen, Quellen und Datenzusammenhänge kennenzulernen. Das Angebot des Sächsischen Landeskuratoriums Ländlicher Raum e.V. ist auch ein Versuch Interesse von Heimatforscherinnen und Heimatforschern an Wikidata zu wecken und mit dem Referat Landeskunde/Saxonica der SLUB Dresden geeignete Weiterbildungen zu entwickeln. Das Skript des Kurses ist im Portal Wikiversity frei zugänglich und ein persönliches Wikipedia/ Wikidata-Login ist Grundlage für die aktive Teilnahme am Workshop.
Teil 2
Bearbeiten(12. Juli 2021)
An alle: Welche Fragen gibt es seit dem 1. Workshop?
Übungsbeispiele
BearbeitenItem anlegen
BearbeitenReferenzen und Qualifikatoren
BearbeitenEinfache Abfragen mit dem Queryservice
BearbeitenStructured Data on Commons
BearbeitenKooperationen, Helferlein
BearbeitenAnleitungen und Beispiele
Bearbeiten- Dirk Franke: SPARQL für Anfänger. Ein Versuch.
- Beispiele von Stephan Kühn (Dresden)
- Siehe auch Beispiele weiter unten
Nearby-Spezialabfragen
BearbeitenTeil 1: Einführung
Bearbeiten(28. Juni 2021)
Wikidata kann für die Sammlung, Pflege, Abfrage, Visualisierung, Verknüpfung und Anreicherung von offenen (Forschungs-)daten benutzt werden – je nach eigenen Zielen, Interessen, Methoden, Quellen etc. Einige Anwendungen werden im ersten Teil gezeigt und erklärt.
Beispiele
BearbeitenDatenpflege
BearbeitenJeder Wikipediaartikel besitzt ein spezifisches Wikidata-Item. (Nicht jedes Wikidata-Item hat eine Wikipediaseite!) Diese Daten können ergänzt und korrigiert werden.
- Ausgehend von Wikipediakategorien, z.B. Wikipedia: Kategorie:Brunnen in Sachsen – Artikel in der WikipediaWikipedia: Kategorie:Bauwerk in Sachsen – Artikel in der WikipediaWikipedia: Kategorie:Sachsen – Artikel in der Wikipedia
- Beispiel: Historisches Ortverzeichnis von Sachsen (HOV): Historische Orte mit offenen Daten: HOV + Wikidata (Martin Munke, 2019)
- (Q49597439), "Ehemalige Schule Pestalozzistraße 52"
- Das Sächsische Landeskuratorium Ländlicher Raum e. V. hat offenbar noch kein Item!
- Aber jetzt! (Q107362671)
- ...
Industriekultur in Sachsen
Bearbeiten- Saxorum: Kollaborative Query- und Modulentwicklung für SXRM mit Wikidata und Wikisource, mit: Alben der Sächsischen Industrie, 1865, 2019
- Wikisource: Album der Sächsischen Industrie, 1856 – Quellen und Volltextemit Karten-Query der Standorte der Fabriken mit Branchen
Bäume im Deutschen Reich
Bearbeiten- Karte mit den Orten der Reihe Deutschlands merkwürdige Bäume zwischen 1883 und 1899++, vgl. Solvejg Nitzke: Sachsens arboreale Merkwürdigkeiten, oder: Wie man Geschichte(n) verwurzelt, Blogpost über die Reihe Deutschlands merkwürdige Bäume in Die Gartenlaube mit Wikisource und Wikidata, saxorum.hypotheses.org/2396, 24. Mai 2019.
Straßen in Dresden
BearbeitenStefan Kühn: Wikidata kennt nun jede Straße in Dresden. Erfahrungsbericht aus der Dresdner Wikipedia-Community, Saxorum, 25. Mai 2021.
Nearby-Spezialabfragen
Bearbeiten- https://www.wikidata.org/wiki/Special:Nearby
- SLUBlog: Fragen gibt es überall. #1Lib1Nearby-Sommerprojekte für #MenschenInBibliotheken, Jens Bemme, 2020
- 1Lib1Nearby (Q97624528) ... #1Tree1nearby ... Battles fought near me (and you!) ...
Einfache Abfragen mit dem Queryservice
BearbeitenQuellensammlungen: Grundlagen für digitale Heimatforschung
Bearbeiten- Wikisource: Sachsen – Quellen und Volltexte
- Saxonica in den Digitalen Sammlungen der SLUB
- Kollektionen des Landesdigitalisierungsprogramms des Freistaates Sachsen
Offene Metadaten für eigene und andere Publikationen
BearbeitenBeispiel: Scholia-Abfrage für Jens Bemme (vgl. Sächsische Bibliografie).
Theorie zu Wikidata
BearbeitenSemantic Web und Linked Open Data
BearbeitenUnter Semantic Web wird ein Netz verstanden, deren Verbindungen semantisch und standardisiert definiert sind, und somit auch für Maschinen interpretierbar.[1] Linked Open Data ist ein Teil des Semantic Web bei dem die miteinander in maschinenlesbarer Form verlinkten Daten auch offen (bspw. unter freier Lizenz) verfügbar und nutzbar sind.[2]
Wikidata
BearbeitenWikidata (online seit Oktober 2012) ist ein offener und kollaborativ gestalteter und genutzter multilingualer Knowledge Graph zur strukturiertern und verlinkten Speicherung von Informationen jeglicher Art.[3]
- Benutzung von Wikidata (Daten schreiben/lesen) ist frei und offen. (Lizenziert unter CC-0)
- Wikidata ist multilingual
- Wikidata ist verlinkt und Wikidata verlinkt
- Wikidata liefert Daten für andere Wikimediaprojekte (Inter-Wikilinks, Structured Data on Commons) oder kann diese liefern (Infoboxen, Listen)[4]
Wikidata wächst rasant - hör dabei zu - Mitte April 2021 gab es über 93.000.000 Items (davon sind übrigens ca. 32 % Bibliographische Metadatensätze zu wissenschaftlichen Artikeln)[5][6]
Auf Wikimedia Commons oder YouTube[7] finden sich zahlreiche interessante und informative Unterlagen oder Videos zur Einführung rund um Wikidata. Beispiel Wikidata in knapp 8 Minuten erklärt.[7]
Datenmodell
BearbeitenWikidata besteht aus einer Sammlung an Items (identifiziert mit der QID). Diese Items werden durch multilinguale Labels, Beschreibungen (descriptions) und Verweisformen (alias) näher definiert.
Die weitere (verlinkte) Beschreibung eines Items erfolgt durch Tripel: Subject_Item - Property - Object_Item
Beispiel: Q2 (Erde) – P610 (hat einen höchsten Punkt) – Q513 (Mt. Everest)
Ein Tripel kann durch zusätzliche Angabe von Qualifiers (weiteren Properties) näher spezifiziert werden. (Beispielsweise kann die Gütligkeitsdauer oder der Zeitpunkt einer Aussage dadurch angegeben werden - Beispiel Literaturpreis oder Angabe des Archivs mit genauer Fundstelle/Signatur
Um die Überprüfbarkeit einer Aussage zu ermöglichen, kann jedes Statement noch mit References belegt werden. Dies kann bspw. durch eine Reference URL oder durch Verweis auf eine andere Quelle nachgewiesen in erfolgen.
Abfragen via SPARQL
BearbeitenDer Wikidata Query Service (Wikidata SPARQL-Endpoint) ist unter query.wikidata.org verfügbar.
- SPARQL-Tutorial auf Wikibooks
- Request a query Hilfe-Seite auf Wikidata für das Verfassen von Abfragen
- Wikidata SPARQL Infos zum WDQS auf Wikidata
- SPARQL Queries Beispiele und noch mehr Beispiele
Weblinks
Bearbeiten- Handbuch Wikidata – ausführliches Wikidata-Tutorial auf Wikiversity
- Claudia Müller-Birn (FU Berlin): "Wie kann ich Wikidata für meine Forschung nutzen?", GitHub: Wikidata-Workshop
- Wikidata Einführung & Beispiele von Stephan Kühn (Dresden)
- Wikidata, Linked Data… all the data! Knowledge representation for everybody Introduction to Wikidata by Rebecca Kahn, LiSeH #springSchool 2021
- Wiki + Data = Wikidata (and why you should care) Wikidata in 7 minutes by Asaf Bartov (2018)
- Projekt:Digitale Heimatforschung (innoX2021) (Jens Bemme, 2021)
Einzelnachweise
Bearbeiten- ↑ Tim Berners-Lee, James Hendler u. Ora Lassila: The Semantic Web. In: Scientific America. 2001 (scientificamerican.com).
- ↑ Tim Berners-Lee et. al: Linked Data - The Story So Far. In: Int. J. Semantic Web Inf. Syst. 2009 (Volltext).
- ↑ Q18507561
- ↑ Q56876997
- ↑ Wikidata:Statistics. Abgerufen am 21. April 2021.
- ↑ Grafana Dashboard. Abgerufen am 21. April 2021.
- ↑ 7,0 7,1 Asaf Bartov: Wiki + data = Wikidata (and why you should care). Abgerufen am 26. Februar 2019.