Voice Search Optimization

Einleitung

Digitale Assistenten und ihre Rolle

Sprachgesteuerte Suche

Hintergrund und Entwicklung

Hintergrund
Geschichtliches

Wodurch begründet

Entwicklung

Automated Speech Recognition (ASR)

Natural Language Processing (NLP)

Dialog Manager (DM)

Text-to-Speech (TTS)

Zielgruppen und Handlungsfelder

Wettbewerb

Vergleich zwischen verschiedenen sprachgesteuerten Assistenten (Alexa, Google, Siri, ...)

Voice-Marketing

Optimierung von sprachgesteuerter Suche

Technische Grenzen

Chancen und Risiken

Wie wird optimiert? Vielleicht im Vergleich zu SEO?

Optimieren verschiedene Sprachassistenten unterschiedlich? Gibt es Kooperationen?

Ethische Aspekte und Kritik

Fazit

Literatur

PWC: Prepare for the voice revolution Link
Kreutzer/Vousoghi: Voice-Marketing, Wiesbaden 2020
Sünkler, S. et al. (2016). Sprachgesteuerte Websuche im Test – Ein Erfahrungsbericht aus der Perspektive von Auftraggeber, Auftragnehmer und Durchführendem. Herausgegeben von Heinrich C. Mayr, Martin Pinzger: INFORMATIK 2016, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2016 211
Deloitte: Beyond Touch: Voice-Commerce 2030 Link https://www2.deloitte.com/de/de/pages/consumer-business/articles/sprachassistent.html
Weareroast : Voice search vertical report - Q3 2018 Link https://weareroast.com/whitepapers/voice-search-vertical-report-q3-2018-2/
YEP.: Voice Search & SEO – Ein Leitfaden zur Optimierung https://yep.swiss/voice-search-seo-optimierung/
Horizont (2019): Diese Zielgruppen interessieren sich für Alexa, Siri & Co. https://www.horizont.net/tech/nachrichten/digitale-sprachassistenten-diese-zielgruppen-interessieren-sich-fueralexa-siri--co-174428
Pleil (2017): Mein Flirt mit Alexa: Was Sprachassistenten für Marketing und PR bedeuten. https://thomaspleil.de/2017/07/28/amazon-alexa-was-sprachassistenten-fuer-marketing-und-pr-bedeuten/
Internet World (2018): 5 Marketing-Tipps für Sprachassistenten. https://www.internetworld.de/marketing-trends/sprachassistent/5-marketing-tipps-sprachassistenten-1467031.html
BARTH, Bertram, CERNY, Sandra. (2017): IAB Trendmonitor: Digitale Assistenten., Nr. 5432
BOPP, Christian. User Experience bei Voice User Interfaces – Eine Tagebuchstudie am Beispiel Amazon Echo. Facit. Zuletzt geprüft am 20.08.2018. blog.facit-digital.com|user-

experience-bei-voice-user-interfaces-eine-tagebuchstudie-am-beispiel-amazon-echo

BRANDT, Mathias. Alexa lernt schnell. Statista. Zuletzt geprüft am 17.06.2018. de.statista.

com|infografik|10134|verfuegbare-skills-fuer-amazons-digitale-assistentin-alex