Kurs:Mathematische Modellbildung/Themen/2022-23 Winteresemester

Themenfeld in dieser Modellierungsveranstaltung ist "Maschinelles Lernen", "Mustererkennung", "Informationsverarbeitung" und deren Anwendung. Suchen Sie sich dazu aus Ihrem zweiten Fach ein Themenfeld aus, in dem man

• Anpassungsfähigkeit eines Modelles benötigt (z.B. die Anpassung eines Modells an Fähigkeiten, die sich im Laufe der Zeit ändern)
• Mustererkennung aus gegebenen Eingaben und deren Optimierung (z.B. Bilder, mathematische Zeichen, ...),
• mathematische Modellbildung, bei denen Sie Trainingsdaten erheben können, um das mathematische Modell zu verbessern.

Projektthemen zum Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Gruppen - Mod6 - Montag 10-12

Gruppenthema 1: Soziale Ungleichheit - Migrationshintergrund in unterschiedlichen Bildungsinstanzen

Studierende:

• Angela Poprawski,
• Lea Schwarz,
• Julia Waldherr

Gruppenthema 2: Prognose des Fleischkonsums in Deutschland

Studierende:

• Nadine Borger,
• Yannik Zimmermann,
• Fabian Kempf

Gruppenthema 3: Die perfekte Freistoßkurve

Studierende:

• Bastian Ottmann,
• Felix Mayer,
• Pelle Pézsa und
• Lisa Glaub

Wichtig ist hier, dass tatsächlich das existierende Portfolio "Perfektes Ass beim Tennis" um maschinelles Lernen erweitert wird

Gruppenthema 4: Neuronales Netz zur Quantifizierung von Biodiversität

Studierende:

• Lorena Ziegler,
• Elias Schüler,
• Theresa Haber
• Sarah Tretter

Gruppen - Mod6 - Montag 14-16

Gruppenthema 1: Modellierung von Schwangerschaft und Verhütung bei Personen unter 20 Jahren

Studierende:

• Katharina Carstens
• Zoe Hoffmann
• Martin Keil
• Annabelle Moßgraber

Gruppenthema 2: Modellierung von Biodiversitätshotspots zur Beurteilung des Managements von Flächen

Modellierungsziel: Studierende:

• Clara Bröning
• Behcet Öztürk
• Guillaume Blin
• Janine Klotz

Gruppenthema 3: Volumenschätzung und Verbrauch von Ressourcen

Studierende:

• David Spang
• Anna Braun
• Zoe Richtscheid
• Katharina Müller

Gruppenthema 4:Optimierung der Energiekosten eines Hallenschwimmbades

Studierende:

Kevin Bisson

Verena Berger

Gruppenthema 5: Modellierung des Infektionsgeschehens durch SARS-CoV-2

Modellierungsziel: Abschätzung der Infektionsraten gegen die Überlastung des Gesundheitssystems. Studierende:

• Leon Sohni

Gruppenthema 6: Abschätzung der Geburten- und Sterberaten in Deutschland

Modellierungsziel: Folgen des Demographischen Wandels auf die Bevölkerung.

Studierende: