(1). Es sei
und
. Wegen der Invarianz von
ist auch
. Daher ist
-

Also steht
senkrecht auf
und gehört damit zu
, was dessen Invarianz bedeutet.
(2). Dies ist nur bei
relevant. Es sei
ein Eigenwert und
ein
Eigenvektor,
also
-

Wir können diesen Eigenvektor als normiert annehmen. Dann ist
-

also ist
reell.
(3). Es sei
ein Eigenvektor zum Eigenwert
und
ein Eigenvektor zum Eigenwert
.
Dann ist
-

Dies ist nur bei
-

möglich.
(4). Wir können annehmen, dass
mit dem
Standardskalarprodukt
vorliegt. Bei
ist die Aussage bekannt, sei also
.
Wir können die Abbildung auch als Abbildung von
nach
auffassen, wobei die Selbstadjungiertheit erhalten bleibt und wobei sich das charakteristische Polynom nicht ändert. Es zerfällt daher in Linearfaktoren, wobei die Nullstellen nach (2) reell sind.