Wikiversity:Fellow-Programm Freies Wissen/Einreichungen/Lowering the Barriers for Young Strategy Scholars: An Open-Access Database for Manually Computed Variables of Strategy Research
Lowering the Barriers for Young Strategy Scholars: An Open-Access Database for Manually Computed Variables of Strategy ResearchBearbeitenProjektbeschreibungBearbeitenWhile there is a growing interest in the impact of CEOs on their firms, research on these topics is often restricted by the ability to access relevant data. Fee-based databases like Compustat offer many needed variables but recent discussions in the field of business strategy require much more elaborate data, e.g., pertaining to CEOs’ personality traits like narcissism. Operationalizations of these variables typically necessitate manual and labor-intensive coding. For example, to compute a prominent measure of CEO narcissism, researchers must access hundreds of company websites to code the prominence of CEO photographs in the companies’ annual reports, to assess CEO’s influence in a company one has to go through their 10-K tax filings to see whether they are simultaneously at the helm of the executive management and the board of directors (known as ‘CEO duality’), and even their company’s age requires manual web searches. Problematically, particularly young scholars do not have the resources to engage in the coding of these variables. Therefore, many are forced to drop ideas pertaining to the above variables. This would be different if researchers who have already coded these variables were to make them publicly available, which is what this project aims to do. Together with Marc Kowalzick (University of Mannheim) who likewise supports open science and this application, I have been collecting many of these variables already. For example, we have computed the above photograph measure for CEO narcissism, CEO duality, and firm age and are currently hand-collecting further variables. We wish to make these variables openly available online for scientific purposes and invite other scholars to join the cause and likewise contribute their data. Review 1BearbeitenDas Vorhaben ist meines Erachtens förderungswürdig. Hierfür sollte der Projektablauf aber noch spezifiziert werden und auch mitbedacht werden, dass Daten für die Veröffentlichung nicht nur erhoben, sondern auch aufbereitet werden sollten. Auch muss bedacht werden, in welchem Repositiorium der Datensatz am gewinnbringensten veröffentlicht werden kann. Es scheint zudem sinnvoll, das Vorhaben kommunikativ zu begleiten und in der Community über das Für und Wider, das genaue Vorgehen der Veröffentlichung etc. zu berichten, um hier mehr Breitenwirkung in die Disziplin hinein zu bekommen. Review 2BearbeitenIt would be a great service to the science community to have detailed CEO data. My only concern would be if CEOs do not like what the data say and somehow organize against the data, but, in a way, this would be already a victory for open science (although potentially stressful for the researcher). Autor/inBearbeiten
ProjektfortschrittBearbeitenOktober 2020 In Kooperation mit meinem Mentor wurden die Ziele des Projekts enger definiert. Ziel ist weiterhin eine Datenbank hochzuladen. Aus rechtlichen Gründen werden anderen Nutzer*innen aber keine Schreibrechte für die Datenbank erteilt. Die gesammelten Daten sollen stattdessen auf einem freien Data Depository mit DOI (z.B. zenodo) hochgeladen werden. Die DOI kann man dann einfach kommunizieren - sowohl auf Konferenzen, in Publikationen, aber auch in Newslettern und Co. Letzteres wird zum Ende des Projekts sehr relevant, da eine "Werbetour" wichtig sein wird, um die Daten sichtbar zu machen und ihre Nutzung anzufeuern. Wichtige To Dos:
November 2020 Der November (ggf. auch noch Dezember) diente v.a. dem Abschluss der bereits gestarteten Erhebung von "Firm Age", "CEO Duality" und "CEO Prominence in Annual Reports" für alle S&P1500 Unternehmen zwischen 2008 und 2018. Die Erhebung soll bis Jahresende abgeschlossen sein. Zudem haben wir uns entschlossen, zusätzlich eine Videodatenbank zu erstellen. Es gibt eine ganze Reihe Variablen, die auf videometrischer Analyse beruhen, und das Interesse steigt (z.B. Petrenko et al., 2014, Hill et al., 2019). Hierzu braucht es zunächst Filmmaterial zu jedem CEO (geplant ist eine Stichprobe von etwa 300 CEOs), welches von Youtube und Co. gezogen werden können. Für das entsprechende Web-Scraping möchten wir externe Hilfe engagieren. Wir werden eine der vielen videometrische Variable berechnen und diese in unseren Datensatz aufnehmen mit dem Vermerk, dass die ursprünglichen Videos durch die Autoren verfügbar gemacht werden können. Andernfalls könnte es Ärger mit Videohostern geben, wenn wir dort bereits existierende Videos neu hochladen. Das genaue Vorgehen darf aber noch verfeinert werden (wichtiges To Do). Dann können Wissenschaftler*innen selbständig mit den Materialien weiterarbeiten - je nach Interessenslage - und idealerweise ihre gecodeten Variablen ebenfalls frei zugänglich machen. Dezember 2020 Krankheitsbedingt ging es im Dezember etwas langsamer vorwärts. Wichtig war allerdings die Kontaktaufnahme mit Oleg Petrenko (siehe Quellen oben), der sich freundlicherweise anbot uns mit Rat zu videometrischen Erhebungen zur Seite zu stehen. Januar 2021 Unter anderem fand das avisierte Telefonat mit Oleg Petrenko statt, welches das Vorgehen zur Videometrie noch einmal schärfte. Unser Ziel ist nun von 583 CEOs Videos zu erheben. Diese Zahl ist Ergebnis einiger Diskussionen, insbesondere hinsichtlich der Kosten/Nutzen von mehr oder weniger CEOs. Oleg hat beispielsweise immer mit den S&P500 gearbeitet, während wir gerne mit S&P1500 CEOs arbeiten würde, weil dies dann nicht nur die größten der großen börsennotierten Firmen einschließt. Da es nicht zu allen 583 CEOs auffindbare Videos geben wird, landen wir so hoffentlich bei mindestens 300 CEOs. Unser Vorgehen ist wie folgt: 1. Erhebung der Videos durch eine*n IT-versierte*n Freelancer*in (Februar/März). 2. Qualitätskontrolle dieser Videos (März). 3. Hochladen der Videosequenzen bei Videohost (z.B. Youtube) (März). 4. Aufsetzen eines Online-Gigs auf Prolific Academic, sodass mindestens 3 Ratings pro Video vorhanden sind. In dem Zuge auch die Bestimmung der zu erhebenden Konstrukte (aktuell: Narzissmus, Bescheidenheit, Attraktivität) (März/April). 5. Erhebung und Aufbereitung der Ergebnisse (April). 6. Hochladen (vermutlich auf zenodo) und Bewerbung des Datensatzes (ab April). Feburar 2021 Die Sammlung der Videos hat begonnen. Die nicht-videometrischen Variablen sind nun vollständig. März 2021 Die Sammlung der Videos bedarf mehr Zeit als ursprünglich erwartet. Somit verschiebt sich der Zeitplan etwas nach hinten. April 2021 Alle Videos sind nun auf Youtube hochgeladen: https://www.youtube.com/playlist?list=PL0YHkvcLIYlN3CnX70e41iji9MM8YvxWR. Als nächstes erfolgt die Erstellung eines Online-Tools, damit die Videos durch Externe bewertet werden können. Juni 2021 Nach erneuter Prüfung der bereits gesammelten Daten wurde nun ein erster "Batch" veröffentlicht: https://zenodo.org/record/4889066#.YLY8FagzaUk. [hier folgt ein Update zu der videometrischen Erhebung] |