Endomorphismen/Endliche Ordnung/Permutationsmatrizen/Eigentheorie/Textabschnitt

Wir betrachten lineare Abbildungen

mit der Eigenschaft, dass eine Potenz davon die Identität ist, sagen wir

dass also endliche Ordnung besitzt. Typische Beispiele sind Drehungen um einen Winkel der Form oder Permutationsmatrizen. Das Polynom annulliert dann diesen Endomorphismus und ist daher ein Vielfaches des Minimalpolynoms.


Es sei ein Körper und . Dann heißen die Nullstellen des Polynoms

in die -ten Einheitswurzeln in .



Es sei .

Die Nullstellen des Polynoms über sind

In gilt die Faktorisierung

Der Beweis verwendet einige Grundtatsachen über die komplexe Exponentialfunktion. Es ist

Die angegebenen komplexen Zahlen sind also wirklich Nullstellen des Polynoms . Diese Nullstellen sind alle untereinander verschieden, da aus

mit sofort, durch Betrachten des Quotienten, folgt, und daraus

Es gibt also explizit angegebene Nullstellen und daher müssen dies alle Nullstellen des Polynoms sein. Die explizite Beschreibung in Koordinaten folgt aus der eulerschen Formel.



Zu einer Permutation auf nennt man die -Matrix

für die

ist und sonst alle Einträge sind, eine Permutationsmatrix.

Wir wollen das charakteristische Polynom zu einer Permutationsmatrix bestimmen. Dabei verwenden wir, dass eine Permutation ein Produkt von Zykeln ist. Zu einem Zykel der Form gehört die Permutationsmatrix

Jeder Zykel kann (durch Umnummerierung) auf diese Gestalt gebracht werden.



Das charakteristische Polynom einer Permutationsmatrix zu einem Zykel der Ordnung ist

Wir können von einem Zykel der Form ausgehen. Die zugehörige Permutationsmatrix ist bezüglich die Einheitsmatrix und hat bezüglich der ersten Standardvektoren die Gestalt

Die Determinante zu ist multipliziert mit der Determinante von

Die Entwicklung nach der ersten Zeile liefert



Zu einer Permutationsmatrix über zu einem Zykel mit

und einer -ten Einheitswurzel sind die Vektoren

Eigenvektoren von zum Eigenwert .

Insbesondere ist eine Permutationsmatrix zu einem Zykel über diagonalisierbar.

Es ist

Da es verschiedene -te Einheitswurzeln in gibt, sind diese Vektoren nach Fakt linear unabhängig und erzeugen einen -dimensionalen Untervektorraum von , und zwar gilt

Da die Vektoren , , Fixvektoren sind, bilden die zusammen mit den , , eine Basis aus Eigenvektoren von und daher ist diagonalisierbar.



Eine Permutationsmatrix

ist über diagonalisierbar.

Beweis

Siehe Aufgabe.