Kurs:Lineare Algebra/Teil I/47/Klausur mit Lösungen



Aufgabe 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Punkte 3 3 3 1 3 0 4 2 0 8 3 11 5 4 0 5 3 0 3 61




Aufgabe (3 Punkte)

Definiere die folgenden (kursiv gedruckten) Begriffe.

  1. Die Produktmenge aus zwei Mengen und .
  2. Das Bild einer Abbildung
  3. Die Dimension eines -Vektorraums ( besitze ein endliches Erzeugendensystem).
  4. Der Orthogonalraum zu einem Untervektorraum

    im Dualraum zu einem - Vektorraum .

  5. Ein Fehlstand zu einer Permutation
  6. Der Fixraum zu einem Endomorphismus

    auf einem - Vektorraum .


Lösung

  1. Man nennt die Menge

    die Produktmenge der Mengen und .

  2. Das Bild von ist die Menge
  3. Unter der Dimension eines Vektorraums versteht man die Anzahl der Elemente in einer Basis von .
  4. Man nennt

    den Orthogonalraum zu .

  5. Ein Indexpaar

    heißt ein Fehlstand zu , wenn ist.

  6. Unter dem Fixraum zu versteht man den Eigenraum zum Eigenwert .


Aufgabe (3 Punkte)

Formuliere die folgenden Sätze.

  1. Der Satz über die Elimination auf Dreiecksgestalt für ein inhomogenes lineares Gleichungssystem über einem Körper .
  2. Der Satz über die Beschreibung einer linearen Abbildung bei einem Basiswechsel.
  3. Der Satz über die Charakterisierung von invertierbaren Matrizen mit der Determinante.


Lösung

  1. Jedes (inhomogene) lineare Gleichungssystem über einem Körper lässt sich durch elementare Umformungen und durch das Weglassen von überflüssigen Gleichungen in ein äquivalentes lineares Gleichungssystem der Stufenform
    überführen, bei dem alle Startkoeffizienten von verschieden sind.
  2. Es sei ein Körper und es seien und endlichdimensionale -Vektorräume. Es seien und Basen von und und Basen von . Es sei

    eine lineare Abbildung, die bezüglich der Basen und durch die Matrix beschrieben werde. Dann wird bezüglich der Basen und durch die Matrix

    beschrieben, wobei und die Übergangsmatrizen sind, die die Basiswechsel von nach und von nach

    beschreiben.
  3. Es sei ein Körper und sei eine - Matrix über . Dann sind die folgenden Aussagen äquivalent.
    1. .
    2. Die Zeilen von sind linear unabhängig.
    3. ist invertierbar.
    4. .


Aufgabe (3 Punkte)

In Beweisen findet man häufig die Formulierung „Wir nehmen (jetzt, also) an“. Welche Bedeutungen im Beweis kann diese Formulierung haben?


Lösung Annahme/Funktion im Beweis/Aufgabe/Lösung


Aufgabe (1 Punkt)

Bestimme unter den vierstelligen natürlichen Zahlen, die man mit den Ziffern bilden kann, diejenige, die am nächsten an ist.


Lösung

Die kleinste Zahl von diesen Zahen oberhalb von ist , die größte Zahl von diesen Zahlen unterhalb von ist , die zu den Abstand besitzt. Also ist der am nächsten.


Aufgabe (3 Punkte)

Beweise die Nichtnullteilereigenschaft für einen Körper .


Lösung

 Nehmen wir an, dass und beide von verschieden sind. Dann gibt es dazu inverse Elemente und und daher ist . Andererseits ist aber nach Voraussetzung und daher ist nach Lemma 3.5 (Lineare Algebra (Osnabrück 2024-2025))  (1)

 sodass sich der Widerspruch

ergibt.


Aufgabe (0 Punkte)


Lösung /Aufgabe/Lösung


Aufgabe (4 Punkte)

Löse das inhomogene Gleichungssystem


Lösung

Wir eliminieren zuerst die Variable , indem wir die erste Gleichung von der vierten Gleichung abziehen. Dies führt auf

Nun eliminieren wir die Variable , indem wir (bezogen auf das vorhergehende System) und ausrechnen. Dies führt, nachdem wir die neue erste Gleichung durch sieben teilen, auf

Mit ergibt sich

und

Rückwärts gelesen ergibt sich

und


Aufgabe (2 Punkte)

Berechne über den komplexen Zahlen das Matrizenprodukt


Lösung

Man multipliziert die erste Zeile mit der Spalte rechts und erhält

Die zweite Zeile multipliziert mit der Spalte rechts ergibt

Das Ergebnis ist also der Spaltenvektor


Aufgabe (0 Punkte)


Lösung /Aufgabe/Lösung


Aufgabe (8 Punkte)

Beweise die Dimensionsformel für eine lineare Abbildung


Lösung

Es sei . Es sei der Kern der Abbildung und seine Dimension (). Es sei

eine Basis von . Aufgrund des Basisergänzungssatzes gibt es Vektoren

derart, dass

eine Basis von ist. Wir behaupten, dass

eine Basis des Bildes ist. Es sei ein Element des Bildes . Dann gibt es ein mit . Dieses lässt sich mit der Basis als

schreiben. Dann ist

sodass sich als Linearkombination der schreiben lässt. Zum Beweis der linearen Unabhängigkeit der , , sei eine Darstellung der Null gegeben,

Dann ist

Also gehört zum Kern der Abbildung und daher kann man

schreiben. Da insgesamt eine Basis von vorliegt, folgt, dass alle Koeffizienten sein müssen, also sind insbesondere .


Aufgabe (3 Punkte)

Es sei ein Körper und ein - Vektorraum der Dimension . Es seien und Basen von . Zeige, dass die Übergangsmatrizen zueinander in der Beziehung

stehen.


Lösung

Es sei

und

Dann ist

und

Somit ist

Der Koeffizient vor ist dabei das Produkt aus der -ten Zeile von und der -ten Spalte von , und dies ist der Eintrag .


Aufgabe (11 (6+5) Punkte)

Es sei ein Körper, und seien endlichdimensionale -Vektorräume und sei

eine lineare Abbildung.

a) Zeige: ist genau dann surjektiv, wenn es eine lineare Abbildung

mit

gibt.


b) Es sei nun surjektiv, es sei

und es sei fixiert. Definiere eine Bijektion zwischen und , unter der auf abgebildet wird.


Lösung

a) Es gebe eine lineare Abbildung mit der angegebenen Eigenschaft . Dann ist für jedes

also ist ein Urbild für unter .

Es sei eine Basis von und es seien Urbilder unter , also Elemente in mit

Wir definieren nun eine lineare Abbildung durch

Da man eine lineare Abbildung auf einer Basis frei vorgeben kann, ist dadurch in der Tat eine lineare Abbildung definiert.

Für die Verknüpfung und einen beliebigen Vektor gilt

Also ist diese Verknüpfung die Identität.

b) Wir definieren eine Abbildung durch

wobei die Addition von linearen Abbildungen von nach ist. Unter dieser Abbildung geht die Nullabbildung auf . Wir müssen zuerst zeigen, dass zu gehört. Dies folgt aus

für alle .

Zur Injektivität. Seien und aus gegeben, die auf das gleiche Element in abgebildet werden. Dann ist

und daher

Zur Surjektivität. Es sei . Wir betrachten und behaupten, dass dies zu gehört. Dies folgt aus

Damit ist im Bild der Abbildung.


Aufgabe (5 Punkte)

Berechne


Lösung

Um die Brüche wegzukriegen, multiplizieren wir den Term mit und erhalten

Es ist

und

Deren Produkt ist

und die Koeffizienten sind

und

Der lineare Term hebt sich weg und somit ist der Gesamtausdruck gleich .


Aufgabe (4 Punkte)

Bestimme das Polynom kleinsten Grades, das an der Stelle den Wert und an der Stelle den Wert besitzt.


Lösung

Der Ansatz

führt auf die beiden Gleichungen

und

besitzt. Somit ist

und daher

und

Das gesuchte Polynom ist also


Aufgabe (0 Punkte)


Lösung /Aufgabe/Lösung


Aufgabe (5 Punkte)

Es sei eine nilpotente - Jordanmatrix. Zeige, dass die Kerne eine Fahne in bilden.


Lösung

Die nilpotente -Jordanmatrix hat die Gestalt

Die zugehörige lineare Abbildung ist also durch

gegeben. Die -te Iteration davon bildet somit auf

ab. Daher gehören die zum Kern von . Die Basisvektoren werden hingegen unter auf die linear unabhängigen Vektoren abgebildet. Daher ist der Rang gleich und es ist

mit der Dimension . Die Kerne bilden also eine aufsteigende Kette von Untervektorräumen, wobei die Dimensionen um wachsen. Es liegt also eine Fahne vor.


Aufgabe (3 Punkte)

Eine lineare Abbildung

werde bezüglich der Standardbasis durch die Matrix

beschrieben. Finde eine Basis, bezüglich der durch die Matrix

beschrieben wird.


Lösung

Es ist

und

Der Vektor gehört nicht zum Kern von , daher kann man aus den sukzessiven Bildern davon eine Basis wie gewünscht herstellen. Es ist

und

Daher ist

eine Basis, bezüglich der die jordansche Normalform

vorliegt.


Aufgabe (0 Punkte)


Lösung /Aufgabe/Lösung


Aufgabe (3 Punkte)

Beschreibe die affine Gerade

als Urbild über einer affinen Abbildung .


Lösung

Der Richtungsvektor gehört jeweils zum Kern der beiden linear unabhängigen Linearformen und . Daher machen wir den Ansatz

Für den Aufpunkt ergibt sich die Bedingung

also ist und . Somit ist

eine affine Abbildung mit Urbild über 1 wie gewünscht.