Kurs:Mathematik für Anwender (Osnabrück 2019-2020)/Teil I/Arbeitsblatt 28
- Übungsaufgaben
Berechne das charakteristische Polynom zur Matrix
Zeige, dass das charakteristische Polynom zu einer linearen Abbildung auf einem endlichdimensionalen - Vektorraum wohldefiniert ist, also unabhängig von der gewählten Basis.
Es sei ein Körper und sei eine - Matrix über . Wie findet man die Determinante von im charakteristischen Polynom wieder?
Es sei
- Bestimme das charakteristische Polynom von .
- Bestimme eine Nullstelle des charakteristischen Polynoms von und klammere den entsprechenden Linearfaktor aus.
- Begründe, dass das charakteristische Polynom von zumindest zwei reelle Nullstellen hat.
Zur Lösung der folgenden Aufgabe ist neben den beiden vorstehenden Aufgaben auch
Aufgabe 24.30
hilfreich.
Wir betrachten die Abbildung
die einem Vierertupel das Vierertupel
zuordnet. Zeige, dass es Zahlentupel gibt, für die bei beliebig vielen Iterationen der Abbildung nie das Nulltupel erreicht wird.
Bestimme die Eigenwerte und die Eigenräume der durch die Matrix
gegebenen linearen Abbildung
Wir betrachten die lineare Abbildung
die bezüglich der Standardbasis durch die Matrix
beschrieben wird.
a) Bestimme das charakteristische Polynom und die Eigenwerte von .
b) Berechne zu jedem Eigenwert einen Eigenvektor.
c) Stelle die Matrix für bezüglich einer Basis aus Eigenvektoren auf.
Es sei
Berechne:
- die Eigenwerte von ;
- die zugehörigen Eigenräume;
- die geometrische und algebraische Vielfachheit der einzelnen Eigenwerte;
- eine Matrix derart, dass eine Diagonalmatrix ist.
Bestimme den Eigenraum und die geometrische Vielfachheit zu zur Matrix
Es sei eine Matrix mit (paarweise) verschiedenen Eigenwerten. Zeige, dass die Determinante von das Produkt der Eigenwerte ist.
Es sei ein Körper, und mit . Man gebe Beispiele für - Matrizen derart, dass ein Eigenwert zu ist mit der algebraischen Vielfachheit und der geometrischen Vielfachheit .
Bestimme, welche der folgenden elementargeometrischen Abbildungen linear, welche diagonalisierbar und welche trigonalisierbar sind.
- Die Achsenspiegelung durch die durch gegebene Achse.
- Die Verschiebung um den Vektor .
- Die Drehung um Grad gegen den Uhrzeigersinn um den Ursprung.
- Die Punktspiegelung mit dem Punkt als Zentrum.
Eine lineare Abbildung
werde bezüglich der Standardbasis durch die Matrix
beschrieben. Finde eine Basis, bezüglich der durch die Matrix
beschrieben wird.
Die nächsten Aufgaben verwenden die folgende Definition.
Es sei ein Körper, ein - Vektorraum und
eine lineare Abbildung. Dann heißt ein Untervektorraum -invariant, wenn
gilt.
Es sei ein Körper, ein - Vektorraum und
eine lineare Abbildung. Zeige folgende Eigenschaften.
- Der Nullraum ist - invariant.
- ist - invariant.
- Eigenräume sind -invariant.
- Es seien -invariante Unterräume. Dann sind auch und -invariant.
- Es sei ein -invarianter Unterraum. Dann sind auch der Bildraum und der Urbildraum -invariant.
Es sei ein Körper, ein - Vektorraum und
eine lineare Abbildung und . Zeige, dass der kleinste - invariante Unterraum von , der enthält, gleich
ist.
Es sei ein Körper, ein - Vektorraum und
eine lineare Abbildung. Zeige, dass die durch
definierte Teilmenge von ein - invarianter Unterraum ist.
Es sei eine Basis von , bezüglich der die Matrix zur linearen Abbildung
eine obere Dreiecksmatrix sei. Zeige, dass die erzeugten Untervektorräume
- invariant für jedes sind.
- Aufgaben zum Abgeben
Aufgabe (2 Punkte)
Berechne das charakteristische Polynom zur Matrix
Aufgabe (3 Punkte)
Aufgabe (4 Punkte)
Aufgabe (4 Punkte)
Es sei
Berechne:
- die Eigenwerte von ;
- die zugehörigen Eigenräume;
- die geometrische und algebraische Vielfachheit der einzelnen Eigenwerte;
- eine Matrix derart, dass eine Diagonalmatrix ist.
Aufgabe (4 Punkte)
Bestimme für jedes die algebraischen und geometrischen Vielfachheiten für die Matrix
Aufgabe (4 Punkte)
Aufgabe (3 Punkte)
- Fußnoten
- ↑ Die Hauptschwierigkeit bei dieser Aufgabe ist vermutlich zu erkennen, dass man hier wirklich was zeigen muss.
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