Es sei
(
M
,
A
,
μ
)
{\displaystyle {}(M,{\mathcal {A}},\mu )}
ein
σ
{\displaystyle {}\sigma }
-
endlicher
Maßraum und
v
:
M
⟶
R
n
{\displaystyle v\colon M\longrightarrow \mathbb {R} ^{n}}
eine
messbare Abbildung .
Dann ist die Abbildung
φ
v
:
M
×
R
n
⟶
M
×
R
n
,
(
x
,
y
)
⟼
(
x
,
y
+
v
(
x
)
)
,
{\displaystyle \varphi _{v}\colon M\times \mathbb {R} ^{n}\longrightarrow M\times \mathbb {R} ^{n},\,(x,y)\longmapsto (x,y+v(x)),}
bijektiv
und
maßtreu .
Die Abbildung
φ
v
{\displaystyle {}\varphi _{v}}
ist
messbar
nach
Lemma 64.11
und nach
Lemma 68.3 .
Sie ist ferner bijektiv, die Umkehrabbildung ist
φ
−
v
{\displaystyle {}\varphi _{-v}}
. Sei
T
⊆
M
×
N
{\displaystyle {}T\subseteq M\times N}
messbar .
Wir müssen
(
μ
⊗
λ
n
)
(
T
)
=
(
μ
⊗
λ
n
)
(
φ
v
−
1
(
T
)
)
{\displaystyle {}(\mu \otimes \lambda ^{n})(T)=(\mu \otimes \lambda ^{n})(\varphi _{v}^{-1}(T))\,}
zeigen. Für
x
∈
M
{\displaystyle {}x\in M}
ist
(
φ
v
−
1
(
T
)
)
(
x
)
=
{
y
∈
R
n
∣
(
x
,
y
)
∈
φ
v
−
1
(
T
)
}
=
{
y
∈
R
n
∣
(
x
,
y
+
v
(
x
)
)
∈
T
}
.
{\displaystyle {}(\varphi _{v}^{-1}(T))(x)={\left\{y\in \mathbb {R} ^{n}\mid (x,y)\in \varphi _{v}^{-1}(T)\right\}}={\left\{y\in \mathbb {R} ^{n}\mid (x,y+v(x))\in T\right\}}\,.}
Aufgrund der
Translationsinvarianz
des
Borel-Lebesgue-Maßes
besitzt diese Menge das gleiche Maß wie
{
y
+
v
(
x
)
∈
R
n
∣
(
x
,
y
+
v
(
x
)
)
∈
T
}
=
{
z
∈
R
n
∣
(
x
,
z
)
∈
T
}
=
T
(
x
)
.
{\displaystyle {\left\{y+v(x)\in \mathbb {R} ^{n}\mid (x,y+v(x))\in T\right\}}={\left\{z\in \mathbb {R} ^{n}\mid (x,z)\in T\right\}}=T(x)\,.}
Aufgrund
der Integrationsversion des Cavalieri-Prinzips
gilt also
(
μ
⊗
λ
n
)
(
T
)
=
∫
M
λ
n
(
T
(
x
)
)
d
μ
(
x
)
=
∫
M
λ
n
(
(
φ
v
−
1
(
T
)
)
(
x
)
)
d
μ
(
x
)
=
(
μ
⊗
λ
n
)
(
φ
v
−
1
(
T
)
)
.
{\displaystyle {}{\begin{aligned}(\mu \otimes \lambda ^{n})(T)&=\int _{M}\lambda ^{n}(T(x))\,d\mu (x)\\&=\int _{M}\lambda ^{n}{\left({\left(\varphi _{v}^{-1}(T)\right)}(x)\right)}\,d\mu (x)\\&={\left(\mu \otimes \lambda ^{n}\right)}{\left(\varphi _{v}^{-1}(T)\right)}.\end{aligned}}}
◻
{\displaystyle \Box }
Einige Volumina
Zu einer Teilmenge
T
⊆
R
×
R
≥
0
{\displaystyle {}T\subseteq \mathbb {R} \times \mathbb {R} _{\geq 0}}
nennt man
{
(
x
,
y
cos
α
,
y
sin
α
)
∈
R
3
∣
(
x
,
y
)
∈
T
,
α
∈
[
0
,
2
π
]
}
{\displaystyle {\left\{(x,y\cos \alpha ,y\sin \alpha )\in \mathbb {R} ^{3}\mid (x,y)\in T,\,\alpha \in [0,2\pi ]\right\}}}
die zugehörige Rotationsmenge
(um die
x
{\displaystyle {}x}
-Achse).
Es sei
f
:
[
a
,
b
]
⟶
R
≥
0
,
t
⟼
f
(
t
)
,
{\displaystyle f\colon [a,b]\longrightarrow \mathbb {R} _{\geq 0},\,t\longmapsto f(t),}
eine
nichtnegative
messbare Funktion
und sei
K
⊆
R
3
{\displaystyle {}K\subseteq \mathbb {R} ^{3}}
der
Rotationskörper
zum
Subgraphen
von
f
{\displaystyle {}f}
um die
x
{\displaystyle {}x}
-Achse.
Dann besitzt
K
{\displaystyle {}K}
das Volumen
λ
3
(
K
)
=
π
⋅
∫
[
a
,
b
]
(
f
(
t
)
)
2
d
λ
(
t
)
=
π
⋅
∫
a
b
(
f
(
t
)
)
2
d
t
,
{\displaystyle {}\lambda ^{3}(K)=\pi \cdot \int _{[a,b]}(f(t))^{2}\,d\lambda (t)=\pi \cdot \int _{a}^{b}(f(t))^{2}\,dt\,,}
wobei für die zweite Formel
f
{\displaystyle {}f}
als
stetig
vorausgesetzt sei.
Den Oberflächeninhalt eines Rotationskörpers zu einer
(differenzierbaren) Funktion werden wir in
Satz 85.5 berechnen.
Speziell ergibt sich für die Fläche des Einheitskreises der Wert
π
{\displaystyle {}\pi }
und für das Volumen der Einheitskugel der Wert
4
3
π
{\displaystyle {}{\frac {4}{3}}\pi }
.
Bei
h
=
0
{\displaystyle {}h=0}
liegt der gesamte Kegel in
R
n
{\displaystyle {}\mathbb {R} ^{n}}
und sein
λ
n
+
1
{\displaystyle {}\lambda ^{n+1}}
-Maß ist
0
{\displaystyle {}0}
nach
Lemma 66.11 ,
sei also
h
≠
0
{\displaystyle {}h\neq 0}
.
Der Durchschnitt von
K
=
K
B
{\displaystyle {}K=K_{B}}
mit der durch
x
n
+
1
=
t
{\displaystyle {}x_{n+1}=t}
,
t
{\displaystyle {}t}
zwischen
0
{\displaystyle {}0}
und
h
{\displaystyle {}h}
,
gegebenen
Hyperebene
ist
K
(
t
)
=
{
(
x
1
,
…
,
x
n
)
∣
(
x
1
,
…
,
x
n
,
t
)
∈
K
B
}
=
{
(
x
1
,
…
,
x
n
)
∣
(
x
1
,
…
,
x
n
,
t
)
=
P
+
(
h
−
t
)
h
(
Q
−
P
)
,
Q
∈
B
}
.
{\displaystyle {}{\begin{aligned}K(t)&={\left\{(x_{1},\ldots ,x_{n})\mid (x_{1},\ldots ,x_{n},t)\in K_{B}\right\}}\\&={\left\{(x_{1},\ldots ,x_{n})\mid (x_{1},\ldots ,x_{n},t)=P+{\frac {(h-t)}{h}}(Q-P),\,Q\in B\right\}}.\end{aligned}}}
Wegen der
Translationsinvarianz
und
Korollar 67.3
ist dessen Volumen gleich
|
h
−
t
h
|
n
λ
n
(
B
)
{\displaystyle {}\vert {\frac {h-t}{h}}\vert ^{n}\lambda ^{n}(B)}
. Nach
dem Cavalieri-Prinzip
ist also
(mit
s
=
h
−
t
{\displaystyle {}s=h-t}
)
λ
n
+
1
(
K
B
)
=
∫
0
|
h
|
λ
n
(
K
(
s
)
)
d
s
=
∫
0
|
h
|
λ
n
(
B
)
⋅
(
s
|
h
|
)
n
d
s
=
λ
n
(
B
)
⋅
1
|
h
|
n
⋅
∫
0
|
h
|
s
n
d
s
=
λ
n
(
B
)
⋅
1
|
h
|
n
⋅
1
n
+
1
|
h
|
n
+
1
=
λ
n
(
B
)
⋅
1
n
+
1
⋅
|
h
|
.
{\displaystyle {}{\begin{aligned}\lambda ^{n+1}(K_{B})&=\int _{0}^{\vert {h}\vert }\lambda ^{n}(K(s))\,ds\\&=\int _{0}^{\vert {h}\vert }\lambda ^{n}(B)\cdot {\left({\frac {s}{\vert {h}\vert }}\right)}^{n}\,ds\\&=\lambda ^{n}(B)\cdot {\frac {1}{\vert {h}\vert ^{n}}}\cdot \int _{0}^{\vert {h}\vert }s^{n}\,ds\\&=\lambda ^{n}(B)\cdot {\frac {1}{\vert {h}\vert ^{n}}}\cdot {\frac {1}{n+1}}\vert {h}\vert ^{n+1}\\&=\lambda ^{n}(B)\cdot {\frac {1}{n+1}}\cdot \vert {h}\vert .\end{aligned}}}
◻
{\displaystyle \Box }
Der Satz von Fubini
Es seien
(
M
,
A
,
μ
)
{\displaystyle {}(M,{\mathcal {A}},\mu )}
und
(
N
,
B
,
ν
)
{\displaystyle {}(N,{\mathcal {B}},\nu )}
σ
{\displaystyle {}\sigma }
-
endliche Maßräume und sei
f
:
M
×
N
⟶
R
¯
{\displaystyle f\colon M\times N\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }}}
eine
messbare Funktion . Der Satz von Fubini bringt das Integral
∫
M
×
N
f
d
(
μ
⊗
ν
)
{\displaystyle {}\int _{M\times N}f\,d(\mu \otimes \nu )}
mit dem Integral über
M
{\displaystyle {}M}
der Funktion
M
⟶
R
¯
,
x
⟼
∫
N
f
(
x
,
y
)
d
ν
(
y
)
,
{\displaystyle M\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,x\longmapsto \int _{N}f(x,y)\,d\nu (y),}
in Verbindung. Er erlaubt es, Integrale über einem höherdimensionalen Bereich auf eindimensionale Integrale zurückzuführen. Sein Beweis beruht auf dem Cavalieri-Prinzip, angewendet auf den Produktraum
M
×
N
×
R
¯
{\displaystyle {}M\times N\times {\overline {\mathbb {R} }}}
, und ist prinzipiell nicht schwierig. Allerdings muss man bei einigen Details
(Nichtnegativität, Undefiniertheitsstellen, Nullmengen) doch präzise sein, so dass wir einige vorbereitende Lemmata anführen.
Es seien
(
M
,
A
,
μ
)
{\displaystyle {}(M,{\mathcal {A}},\mu )}
und
(
N
,
B
,
ν
)
{\displaystyle {}(N,{\mathcal {B}},\nu )}
σ
{\displaystyle {}\sigma }
-
endliche Maßräume und sei
f
:
M
×
N
⟶
R
¯
≥
0
{\displaystyle f\colon M\times N\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }}_{\geq 0}}
eine nichtnegative
messbare Funktion . Dann gelten folgende Aussagen.
Für jedes
x
∈
M
{\displaystyle {}x\in M}
ist die Funktion
N
⟶
R
¯
≥
0
,
y
⟼
f
(
x
,
y
)
,
{\displaystyle N\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }}_{\geq 0},\,y\longmapsto f(x,y),}
und für jedes
y
∈
N
{\displaystyle {}y\in N}
ist die Funktion
M
⟶
R
¯
≥
0
,
x
⟼
f
(
x
,
y
)
,
{\displaystyle M\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }}_{\geq 0},\,x\longmapsto f(x,y),}
messbar .
Die Funktion
N
⟶
R
¯
≥
0
,
y
⟼
∫
M
f
(
x
,
y
)
d
μ
(
x
)
,
{\displaystyle N\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }}_{\geq 0},\,y\longmapsto \int _{M}f(x,y)\,d\mu (x),}
und die Funktion
M
⟶
R
¯
≥
0
,
x
⟼
∫
N
f
(
x
,
y
)
d
ν
(
y
)
,
{\displaystyle M\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }}_{\geq 0},\,x\longmapsto \int _{N}f(x,y)\,d\nu (y),}
sind
messbar .
Es gilt
∫
M
×
N
f
d
(
μ
⊗
ν
)
=
∫
M
(
∫
N
f
(
x
,
y
)
d
ν
(
y
)
)
d
μ
(
x
)
=
∫
N
(
∫
M
f
(
x
,
y
)
d
μ
(
x
)
)
d
ν
(
y
)
.
{\displaystyle {}\int _{M\times N}f\,d(\mu \otimes \nu )=\int _{M}{\left(\int _{N}f(x,y)\,d\nu (y)\right)}\,d\mu (x)=\int _{N}{\left(\int _{M}f(x,y)\,d\mu (x)\right)}\,d\nu (y)\,.}
(1) folgt direkt aus der Messbarkeit der Inklusionen
M
⟶
M
×
N
,
x
⟼
(
x
,
y
)
,
{\displaystyle M\longrightarrow M\times N,\,x\longmapsto (x,y),}
für jedes
y
∈
N
{\displaystyle {}y\in N}
.
(2) folgt aus
Lemma 71.4
angewendet auf
S
(
f
)
⊆
M
×
(
N
×
R
¯
)
,
{\displaystyle {}S(f)\subseteq M\times (N\times {\overline {\mathbb {R} }})\,,}
da
(
S
(
f
)
)
(
x
)
{\displaystyle {}(S(f))(x)}
der Subgraph von
f
(
x
,
−
)
{\displaystyle {}f(x,-)}
und
∫
N
f
(
x
,
−
)
d
ν
=
ν
⊗
λ
1
(
S
(
f
)
(
x
)
)
{\displaystyle {}\int _{N}f(x,-)d\nu =\nu \otimes \lambda ^{1}(S(f)(x))}
ist.
(3). Nach
Satz 71.5 ,
angewendet auf das Produkt
M
×
(
N
×
R
¯
)
{\displaystyle {}M\times (N\times {\overline {\mathbb {R} }})}
, ist
∫
M
×
N
f
d
(
μ
⊗
ν
)
=
(
μ
⊗
ν
⊗
λ
1
)
(
S
(
f
)
)
=
∫
M
(
ν
⊗
λ
1
)
(
(
S
(
f
)
)
(
x
)
)
d
μ
=
∫
M
(
∫
N
f
(
x
,
y
)
d
ν
)
d
μ
.
{\displaystyle {}{\begin{aligned}\int _{M\times N}f\,d(\mu \otimes \nu )&={\left(\mu \otimes \nu \otimes \lambda ^{1}\right)}(S(f))\\&=\int _{M}{\left(\nu \otimes \lambda ^{1}\right)}{\left((S(f))(x)\right)}\,d\mu \\&=\int _{M}\left(\int _{N}f(x,y)\,d\nu \right)\,d\mu .\end{aligned}}}
Da man die Rollen von
M
{\displaystyle {}M}
und
N
{\displaystyle {}N}
vertauschen kann, ergibt sich auch die andere Darstellung.
◻
{\displaystyle \Box }
Es seien
(
M
,
A
,
μ
)
{\displaystyle {}(M,{\mathcal {A}},\mu )}
und
(
N
,
B
,
ν
)
{\displaystyle {}(N,{\mathcal {B}},\nu )}
σ
{\displaystyle {}\sigma }
-
endliche Maßräume und sei
f
:
M
×
N
⟶
R
¯
{\displaystyle f\colon M\times N\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }}}
eine
messbare Funktion .
Dann ist
f
{\displaystyle {}f}
genau dann
integrierbar ,
wenn
∫
M
(
∫
N
|
f
(
x
,
y
)
|
d
ν
(
y
)
)
d
μ
(
x
)
oder
∫
N
(
∫
M
|
f
(
x
,
y
)
|
d
μ
(
x
)
)
d
ν
(
y
)
{\displaystyle \int _{M}{\left(\int _{N}\vert {f(x,y)}\vert \,d\nu (y)\right)}\,d\mu (x){\text{ oder }}\int _{N}{\left(\int _{M}\vert {f(x,y)}\vert \,d\mu (x)\right)}\,d\nu (y)}
endlich ist.
Wir kommen nun zum Satz von Fubini .
Es seien
(
M
,
A
,
μ
)
{\displaystyle {}(M,{\mathcal {A}},\mu )}
und
(
N
,
B
,
ν
)
{\displaystyle {}(N,{\mathcal {B}},\nu )}
σ
{\displaystyle {}\sigma }
-
endliche Maßräume und sei
f
:
M
×
N
⟶
R
¯
{\displaystyle f\colon M\times N\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }}}
eine
integrierbare Funktion .
Dann sind die beiden Funktionen
M
⟶
R
¯
,
x
⟼
∫
N
f
(
x
,
y
)
d
ν
(
y
)
,
{\displaystyle M\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,x\longmapsto \int _{N}f(x,y)\,d\nu (y),}
und
N
⟶
R
¯
,
y
⟼
∫
M
f
(
x
,
y
)
d
μ
(
x
)
,
{\displaystyle N\longrightarrow {\overline {\mathbb {R} }},\,y\longmapsto \int _{M}f(x,y)\,d\mu (x),}
fast überall
reellwertig und fast überall
integrierbar ,
und es gilt
∫
M
×
N
f
d
(
μ
⊗
ν
)
=
∫
M
(
∫
N
f
(
x
,
y
)
d
ν
(
y
)
)
d
μ
(
x
)
=
∫
N
(
∫
M
f
(
x
,
y
)
d
μ
(
x
)
)
d
ν
(
y
)
{\displaystyle {}\int _{M\times N}f\,d(\mu \otimes \nu )=\int _{M}{\left(\int _{N}f(x,y)\,d\nu (y)\right)}\,d\mu (x)=\int _{N}{\left(\int _{M}f(x,y)\,d\mu (x)\right)}\,d\nu (y)\,}
Nach Voraussetzung und nach
Lemma 72.9
ist die Funktion
x
↦
∫
N
|
f
(
x
,
y
)
|
d
ν
(
y
)
{\displaystyle {}x\mapsto \int _{N}\vert {f(x,y)}\vert \,d\nu (y)}
integrierbar .
Dies bedeutet insbesondere, dass das Integral
∫
N
|
f
(
x
,
y
)
|
d
ν
(
y
)
{\displaystyle {}\int _{N}\vert {f(x,y)}\vert \,d\nu (y)}
fast überall einen endlichen Wert hat, dass es also eine
Nullmenge
Z
⊆
M
{\displaystyle {}Z\subseteq M}
gibt mit
∫
N
|
f
(
x
,
y
)
|
d
ν
(
y
)
<
∞
{\displaystyle {}\int _{N}\vert {f(x,y)}\vert \,d\nu (y)<\infty }
für
x
∉
Z
{\displaystyle {}x\notin Z}
.
Daher sind
nach Lemma 69.5
für
x
∉
Z
{\displaystyle {}x\notin Z}
die Integrale
∫
N
f
(
x
,
y
)
d
ν
(
y
)
{\displaystyle {}\int _{N}f(x,y)\,d\nu (y)}
definiert und endlich, und dies gilt ebenso für die positiven und negativen Teile
f
+
(
x
,
y
)
{\displaystyle {}f_{+}(x,y)}
und
f
−
(
x
,
y
)
{\displaystyle {}f_{-}(x,y)}
.
Da sich Integrale nicht ändern, wenn man im Integrationsgebiet eine Nullmenge weglässt, und da
Z
×
N
{\displaystyle {}Z\times N}
eine Nullmenge in der Produktmenge ist, kann man
M
{\displaystyle {}M}
durch
M
∖
Z
{\displaystyle {}M\setminus Z}
ersetzen.
Wir schreiben
∫
M
×
N
f
d
(
μ
⊗
ν
)
=
∫
M
×
N
(
f
+
−
f
−
)
d
(
μ
⊗
ν
)
=
∫
M
×
N
f
+
d
(
μ
⊗
ν
)
−
∫
M
×
N
f
−
d
(
μ
⊗
ν
)
{\displaystyle \int _{M\times N}f\,d(\mu \otimes \nu )=\int _{M\times N}(f_{+}-f_{-})\,d(\mu \otimes \nu )=\int _{M\times N}f_{+}\,d(\mu \otimes \nu )-\int _{M\times N}f_{-}\,d(\mu \otimes \nu )\,}
und wenden auf die beiden Summanden
Lemma 72.8
an, sodass dies gleich
=
∫
M
(
∫
N
f
+
(
x
,
y
)
d
ν
(
y
)
)
d
μ
(
x
)
−
∫
M
(
∫
N
f
−
(
x
,
y
)
d
ν
(
y
)
)
d
μ
(
x
)
=
∫
M
(
∫
N
(
f
+
(
x
,
y
)
−
f
−
(
x
,
y
)
)
d
ν
(
y
)
)
d
μ
(
x
)
=
∫
M
(
∫
N
f
(
x
,
y
)
d
ν
(
y
)
)
d
μ
(
x
)
{\displaystyle {}{\begin{aligned}&=\int _{M}{\left(\int _{N}f_{+}(x,y)\,d\nu (y)\right)}\,d\mu (x)-\int _{M}{\left(\int _{N}f_{-}(x,y)\,d\nu (y)\right)}\,d\mu (x)\\&=\int _{M}\left(\int _{N}(f_{+}(x,y)-f_{-}(x,y))\,d\nu (y)\right)\,d\mu (x)\\&=\int _{M}\left(\int _{N}f(x,y)\,d\nu (y)\right)\,d\mu (x)\end{aligned}}}
ist.
◻
{\displaystyle \Box }