Kurs:Lineare Algebra/Teil I/32/Klausur mit Lösungen
Aufgabe | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Punkte | 3 | 3 | 1 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 4 | 3 | 0 | 5 | 3 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 31 |
Aufgabe (3 Punkte)
Definiere die folgenden (kursiv gedruckten) Begriffe.
- Die Hintereinanderschaltung der Abbildungen
und
- Ein Isomorphismus zwischen - Vektorräumen und .
- Der Spaltenrang einer - Matrix über einem Körper .
- Der Dualraum zu einem - Vektorraum .
- Die adjungierte Matrix zu einer quadratischen Matrix .
- Eine Fahne in einem - dimensionalen - Vektorraum .
- Die Abbildung
heißt die Hintereinanderschaltung der Abbildungen und .
- Ein Isomorphismus zwischen
und
ist eine bijektive lineare Abbildung
- Man nennt die Dimension des von den Spalten erzeugten Untervektorraums von den (Spalten-)Rang der Matrix .
- Unter dem Dualraum zu versteht man den
Homomorphismenraum
- Die Matrix
wobei die Restmatrix zur -ten Zeile und zur -ten Spalte ist, heißt die adjungierte Matrix von .
- Eine Kette von
Untervektorräumen
heißt eine Fahne in .
Aufgabe (3 Punkte)
Formuliere die folgenden Sätze.
- Der Satz über die Anzahl von Basiselementen.
- Der Satz über die Beziehung von Permutationen und Transpositionen.
- Der Satz von der kanonischen additiven Zerlegung für eine trigonalisierbare Abbildung.
- Es sei ein Körper und ein -Vektorraum mit einem endlichen Erzeugendensystem. Dann besitzen je zwei Basen von die gleiche Anzahl von Basisvektoren.
- Jede Permutation auf einer endlichen Menge kann man als Produkt von Transpositionen schreiben.
- Sei
ein trigonalisierbarer -Endomorphismus auf dem endlichdimensionalen -Vektorraum . Dann gibt es eine Zerlegung
wobei diagonalisierbar, nilpotent und zusätzlich
Aufgabe (1 Punkt)
Man finde eine äquivalente Formulierung für die Aussage „Frau Maier-Sengupta hat nicht alle Tassen im Schrank“ mit Hilfe einer Existenzaussage.
Es gibt eine Tasse, die Frau Maier-Sengupta nicht im Schrank hat.
Aufgabe (0 Punkte)
Aufgabe (0 Punkte)
Aufgabe (5 Punkte)
Finde die komplexen Quadratwurzeln von
über den Ansatz
Der Ansatz
führt auf die beiden reellen Gleichungen
und
Daraus folgt direkt, dass und nicht sein können. Wir lösen die zweite Gleichung nach auf und erhalten
Dies setzen wir in die erste Gleichung ein und erhalten
Multiplikation mit und umstellen ergibt
Dies ist eine biquadratische Gleichung, die zugrunde liegende quadratische Gleichung ist (mit )
mit den Lösungen
Dabei ist
positiv und besitzt die reellen Quadratwurzeln
und somit sind die komplexen Quadratwurzeln von gleich
und
Aufgabe (0 Punkte)
Aufgabe (0 Punkte)
Aufgabe (4 (3+1) Punkte)
- Zeige durch Induktion über , dass die Determinante einer -Matrix, deren sämtliche Einträge ganze Zahlen sind, ebenfalls eine ganze Zahl ist.
- Man gebe ein Beispiel für eine Matrix, deren sämtliche Einträge positive natürliche Zahlen sind und deren Determinante negativ ist.
- Die Aussage ist offenbar richtig für
.
Zum Induktionsschluss ziehen wir die induktive Definition der Determinante heran, es ist
Nach Induktionsvoraussetzung sind die ganzzahlig, nach Voraussetzung sind die ganzzahlig, und damit ist auch diese Summe ganzzahlig.
- Es ist
Aufgabe (3 Punkte)
Löse das folgende lineare Gleichungssystem über dem Körper .
Das inverse Element zu in ist , somit ist in die Variable eliminiert. Dies ergibt
und dies hat keine Lösung.
Aufgabe (0 Punkte)
Aufgabe (5 (4+1) Punkte)
Es seien quadratische Matrizen über einem Körper , die zueinander in der Beziehung
mit einer invertierbaren Matrix stehen. Zeige, dass die Eigenwerte von mit den Eigenwerten zu übereinstimmen, und zwar
- direkt,
- mit Hilfe des charakteristischen Polynoms.
- Es sei ein Eigenwert zu . Dann gibt es ein von verschiedenes
Koordinatentupel mit
Es sei
was ebenfalls nicht ist. Dann ist
d.h. ist auch ein Eigenwert von . Wegen
ist die Situation symmetrisch, daher sind Eigenwerte von auch Eigenwerte von .
- Aufgrund des Determinantenmultiplikationssatzes besitzen und das gleiche charakteristische Polynom. Da die Eigenwerte genau die Nullstellen des charakteristischen Polynoms sind, stimmen die Eigenwerte überein.
Aufgabe (3 Punkte)
Bestimme die Eigenwerte, Eigenvektoren und Eigenräume zu einer ebenen Drehung zu einem Drehwinkel , , über .
Bei liegt die Identität vor, dafür ist der einzige Eigenwert, jeder Vektor ist ein Eigenvektor und der Eigenraum zum Eigenwert ist . Alle anderen Eigenräume sind der Nullraum.
Bei liegt die Halbdrehung vor, also die Punktspiegelung bzw. die Streckung mit dem Faktor . Dafür ist der einzige Eigenwert, jeder Vektor ist ein Eigenvektor und der Eigenraum zum Eigenwert ist . Alle anderen Eigenräume sind der Nullraum.
Bei allen anderen Drehwinkeln wird keine Gerade auf sich selbst abgebildet, sodass diese Drehungen keine Eigenwerte und keine Eigenvektoren besitzen und alle Eigenräume der Nullraum sind.
Aufgabe (0 Punkte)
Aufgabe (4 Punkte)
Für eine invertierbare -Matrix ist die inverse Matrix generell gleich
Im vorliegenden Fall ist die Determinante gleich
Somit ist die inverse Matrix gleich
Aufgabe (0 Punkte)
Aufgabe (0 Punkte)
Aufgabe (0 Punkte)