Kurs:Maß- und Integrationstheorie (Osnabrück 2022-2023)/Vorlesung 21

Zu einem - endlichen Maßraum und einer reellen Zahl sind die Lebesgueräume nach dem Satz von Fischer-Riesz vollständige normierte Vektorräume. Wir haben schon erwähnt, dass dabei eine besondere Rolle spielt. Dies beruht darauf, dass man zu integrierbaren Funktionen

das Integral betrachten kann, das ein Skalarprodukt definiert, dessen zugehörige Norm gerade die -Norm ist (siehe auch Beispiel 32.9 (Analysis (Osnabrück 2021-2023))). Diese zusätzliche Struktur erlaubt es, über Winkel, Orthogonalität, orthogonale Projektion etc. auch im Kontext von Funktionen zu sprechen. Der theoretische Rahmen wird durch das Konzept eines Hilbertraumes abgesteckt.



Hilberträume

Definition  

Ein - Vektorraum mit Skalarprodukt, der mit der zugehörigen Metrik ein vollständiger metrischer Raum ist, heißt Hilbertraum.

Endlichdimensionale -Vektorräume mit einem Skalarprodukt sind vollständig nach Aufgabe 36.9 (Analysis (Osnabrück 2021-2023)), also Hilberträume. Der Begriff ist insbesondere für unendlichdimensionale Vektorräume relevant.



Lemma

Ein Untervektorraum eines - Hilbertraumes

ist genau dann ein Hilbertraum, wenn er abgeschlossen in ist.

Beweis

Siehe Aufgabe 21.9.

Wir halten die folgende Aussage über den Raum der quadratintegrierbaren Funktionen fest.


Lemma  

Es sei ein - endlicher Maßraum.

Dann ist der Lebesgueraum der quadratintegrierbaren Funktionen, versehen mit dem Skalarprodukt

ein Hilbertraum.

Beweis  

Wir argumentieren zuerst auf der Ebene von . Zu quadratintegrierbaren Funktionen zeigt die Höldersche Abschätzung

dass das angegebene Integral endlich ist. Mit Lemma 16.6 folgt, dass sein Wert unabhängig von den gewählten Repräsentanten sind und eine Funktion auf definiert. Eigenschaften des Integrals wie Satz 10.6 sichern, dass ein Skalarprodukt vorliegt. Die Vollständigkeit ergibt sich aus dem Satz von Fischer-Riesz.



Beispiel  

Wir betrachten die natürlichen Zahlen als Maßraum mit dem Zählmaß, siehe Beispiel 16.2 und Beispiel 16.11. Der zugehörige Raum der quadratsummierbaren Folgen besitzt das Skalarprodukt

die Norm eines Elementes ist

Dieser Hilbertraum wird mit oder mit bezeichnet, man spricht vom Hilbertschen Folgenraum.




Minimaler Abstand

Definition  

Eine Teilmenge in einem reellen Vektorraum heißt konvex, wenn mit je zwei Punkten auch jeder Punkt der Verbindungsstrecke, also jeder Punkt der Form

ebenfalls zu gehört.



Lemma  

Es sei ein - Vektorraum mit Skalarprodukt und sei eine nichtleere konvexe vollständige Teilmenge.

Dann enthält einen eindeutigen Punkt , indem die Norm (unter allen Punkten aus ) das Minimum annimmt.

Beweis  

Es sei das Infimum von

Mit Hilfe von Aufgabe 32.25 (Analysis (Osnabrück 2021-2023)) erhält man für Punkte die Identität

Wegen der Konvexität gilt und daher ist

Es seien nun Punkte, in denen das Infimum angenommen wird. Dann folgt aus

sofort und damit , was die Eindeutigkeit bedeutet.

Da das Infimum einer nichtleeren Teilmenge von durch eine Folge beliebig nah angenähert weden kann, gibt es eine Folge derart, dass gegen konvergiert. Die obige Abschätzung ergibt für Folgenglieder die Abschätzung

Da gegen konvergiert, folgt daraus, dass die Differenz links beliebig klein wird. Dies bedeutet, dass eine Cauchy-Folge ist. Wegen der Vollständigkeit von konvergiert die Folge gegen ein .



Korollar  

Es sei ein - Vektorraum mit Skalarprodukt und sei ein vollständiger Untervektorraum.

Dann gibt es zu jedem Punkt einen eindeutigen Punkt , für den der Abstand von zu Punkten aus minimal wird.

Beweis  

Wir verschieben die Situation um und haben dann einen vollständigen (da die Verschiebung stetig ist) affinen Unterraum und betrachten den Abstand zum Nullpunkt. Der Untervektorraum ist konvex und dies überträgt sich auf den verschobenen Untervektorraum. Daher folgt die Aussage aus Lemma 21.6.



Korollar  

Es sei ein - Vektorraum mit Skalarprodukt und sei ein vollständiger Untervektorraum.

Dann gibt es zu jedem eine eindeutige Darstellung

mit und .

Beweis  

Aus zwei solchen Darstellungen

mit den geforderten Eigenschaften folgt

wobei die beiden Summanden und orthogonal zueinander sind, woraus folgt, dass sie sind.

Zum Existenznachweis sei der gemäß Korollar 21.7 eindeutig bestimmte Punkt, in dem der Abstand von zu minimal wird. Sei

Es ist

für jedes zu zeigen. Wir können annehmen. Nehmen wir an, dass es ein mit

gibt, wobei wir , indem wir eventuell durch ersetzen, als negativ annehmen können. Es ist dann

was für positiv und hinreichend klein negativ ist. Dann ist aber

im Widerspruch dazu, dass der Abstand (und damit das Abstandsquadrat) von zu in minimal wird.



Definition  

Es sei ein - Vektorraum mit Skalarprodukt und sei ein vollständiger Untervektorraum. Die Abbildung , die jedem Element das aus der nach Korollar 21.8 eindeutigen Zerlegung mit und zuordnet, heißt orthogonale Projektion auf .

Wir erwähnen die folgenden Spezialfälle für abgeschlossene Teilmengen in einem Hilbertraum.


Korollar  

Es sei ein - Hilbertraum und sei eine nichtleere konvexe abgeschlossene Teilmenge.

Dann enthält einen eindeutigen Punkt , in dem die Norm (unter allen Punkten aus ) das Minimum annimmt.

Beweis  

Dies ist ein Spezialfall von Lemma 21.6.



Korollar  

Es sei ein - Hilbertraum und sei ein abgeschlossener Untervektorraum.

Dann gibt es zu jedem Punkt einen eindeutigen Punkt , für den der Abstand von zu Punkten aus minimal wird.

Beweis  

Dies ist ein Spezialfall von Korollar 21.7.



Korollar  

Es sei ein - Hilbertraum und sei ein abgeschlossener Untervektorraum.

Dann gibt es zu jedem eine eindeutige Darstellung

mit und .

Beweis  

Dies ist ein Spezialfall von Korollar 21.8.


Insbesondere gibt es zu einem abgeschlossener Untervektorraum in einem Hilbertraum die orthogonale Projektion .



Topologische Eigenschaften



Lemma  

Es sei ein - Hilbertraum und sei ein abgeschlossener Untervektorraum mit dem orthogonalen Komplement . Dann gelten folgenden Aussagen.

  1. ist ebenfalls abgeschlossen.
  2. Es gilt
  3. ist linear und stetig.

Beweis  

  1. Siehe Aufgabe 21.10.
  2. Klar.
  3. Eine mehrfache Anwendung von (2) liefert
    Die Linearität folgt durch Vergleich der Summanden in und in . Wegen
    ist

    woraus die Stetigkeit mit Satz 15.12 folgt.


Die folgende Aussage besagt, dass eine stetige Linearform auf einem Hilbertraum einen Gradienten besitzt. Im endlichdimensionalen Fall, in dem die Stetigkeit automatische erfüllt ist, folgt dies auch aus Lemma 47.5 (Analysis (Osnabrück 2021-2023))  (3). Für eine andere Formulierung dieses Sachverhaltes, den man den Darstellungssatz von Riesz nennt, siehe Aufgabe 21.12.



Lemma  

Es sei ein - Hilbertraum und sei

eine stetige Linearform.

Dann gibt es einen eindeutig bestimmten Vektor mit

für alle .

Beweis  

Bei der Nullabbildung ist zu nehmen, sei also nicht die Nullabbildung. Es sei mit und sei . Durch Multiplikation mit einem Skalar können wir davon ausgehen, dass eine positive reelle Zahl ist. Wegen der Stetigkeit und der Linearität ist ein abgeschlossener Untervektoraum von . Das orthogonale Komplement ist eindimensional: Zu gibt es mit , daher ist und wegen der Orthogonalität ist . Wir schreiben

mit und im Sinne von Korollar 21.9. Es ist . Wir setzen

dies sichert

Für mit der kanonischen Zerlegung

ist dann



Korollar  

Es sei ein - endlicher Maßraum und der zugehörige Lebesgueraum der quadratintegriebaren Funktionen. Es sei

eine stetige Linearform.

Dann gibt es eine quadratintegrierbare Funktion mit

Beweis  

Dies folgt aus Lemma 21.3 und aus Lemma 21.14.



Lemma  

Es sei ein - Hilbertraum und eine Teilmenge.

Dann erzeugt genau dann einen dichten Untervektorraum in , wenn die Eigenschaft

für alle nur für gilt.

Beweis  

Es erzeuge zuerst einen dichten Untervektorraum und sei gegeben mit

für alle . Diese Eigenschaft überträgt sich auf alle . Wegen der Dichtheit von gibt es eine Folge , die gegen konvergiert. Dann konvergiert wegen der Stetigkeit des Skalarproduktes die Folge gegen . also ist .

Es erzeuge nun einen Untervektorraum , der nicht dicht sei, es sei

und sei . Es sei die Zerlegung im Sinne von Korollar 21.9 mit und . Dann ist

dieser Vektor steht aber senkrecht auf allen Vektoren aus .


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